Associations between endothelial inflammatory markers and cerebral small vessel disease in a community-based population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endothelial inflammation is involved in cerebral small vessel disease (CSVD) pathogenesis. Vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) and intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1) are biomarkers of endothelial inflammation. Aims: This study investigated the association of VCAM-1 and ICAM-1 with the presence of CSVD and CSVD burden. Methods: This cross-sectional study included community residents from the Polyvascular Evaluation for Cognitive Impairment and Vascular Events (PRECISE) study. Fasting venous blood was drawn to assay VCAM-1 and ICAM-1. Cognition was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Cognitive impairment was defined as MoCA scores < 26. White matter hyperintensity, lacunes, cerebral microbleeds, and enlarged perivascular spaces were evaluated in a 3.0T MRI scanner. CSVD burden was rated according to the criteria of Wardlaw’s (score 0–4) and Rothwell’s (score 0–6), and classified into four grades. Presence of CSVD was defined as CSVD burden score ⩾ 1. Results: This study included 2596 participants with a mean age of 61.2 ± 6.7 years and 50.9% of males. Elevated VCAM-1 was associated with increased odds of presence of CSVD (Rothwell: odds ratio (OR) = 1.16, 95% confidence interval (CI): 1.06–1.26, P = 0.001), higher CSVD burden (Wardlaw: common OR (cOR) = 1.11, 95% CI: 1.02–1.21, P = 0.02; Rothwell: cOR = 1.16, 95% CI: 1.07–1.25, P < 0.001), and presence of cognition-impaired CSVD (Rothwell: OR = 1.15, 95% CI: 1.05–1.25, P = 0.003). VCAM-1 improved net reclassification index and integrated discrimination improvement for the presence of CSVD (Rothwell) and cognition-impaired CSVD (Rothwell). However, ICAM-1 was not associated with CSVD and did not improve prediction of CSVD. Conclusion: Endothelial inflammation, especially VCAM-1, was associated with the presence of CSVD and higher CSVD burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».