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Enregistrement W4414032356 · doi:10.1161/jaha.124.040013

Association Between Pulse Pressure and Structural Brain Changes in Aging: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Cross‐Sectional and Longitudinal Studies

2025· review· en· W4414032356 sur OpenAlexaff
Marina Cecelja, Ryan McNally, Jon O. Cleary, Phil Chowienczyk

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésMedicineMeta-analysisCross-sectional studyPulse pressureAssociation (psychology)Brain agingBlood pressureInternal medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the associations between pulse pressure (PP) and age-related structural brain changes including brain volumes, white matter hyperintensities (WMH), fractional anisotropy, silent brain lesions, microbleeds, cerebral blood flow and metabolism, and beta-amyloid accumulation. METHODS: Systematic review of PubMed (MEDLINE), Scopus, and Ovid Embase (from inception to January 2023) and references of included studies among adult populations was conducted. Findings were summarized narratively and by performing a fixed-effects meta-analysis. Publication bias was tested by a funnel plot and Egger's regression asymmetry test. RESULTS: Forty-seven studies (7 longitudinal) were included (>20 000 participants). In cross-sectional studies, PP consistently positively associated with gray matter volume and white matter hyperintensities with pooled standardized regression coefficients of 0.02 (95% CI, 0.007-0.038) and 0.06 (95% CI, 0.021-0.093), SD increase in PP per 1 SD increase in gray matter volume and white matter hyperintensities, higher odds of having a silent brain lesions pooled odds ratio of 1.11 (95% CI, 1.03-1.20) for 1 SD increase in PP, and cortical beta-amyloid (pooled estimate not available). There was limited evidence of an association with hippocampal volume, fractional anisotropy and mean diffusivity, cerebral microbleeds, cerebral blood flow and velocity, and cerebral metabolism. Longitudinal studies reported a negative association between PP and change in hippocampal volume and positive association with cortical beta-amyloid accumulation, but inconsistent findings were reported for total brain volume and white matter hyperintensities. Longitudinal studies were not available for gray matter volume, fractional anisotropy, silent brain lesions, cerebral microbleeds, and metabolism. Meta-regression provided no evidence that mean study-level arterial pressure modified the relationship between PP and associated brain metric. CONCLUSIONS: Cross-sectional studies suggest a significant positive association between PP to gray matter volume, WMH, silent brain lesions, and cortical beta-amyloid that warrants further investigation by sufficiently powered longitudinal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,025
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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