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Enregistrement W4414032783 · doi:10.1016/j.bonr.2025.101877

Effect of burosumab conversion on calciuria and nephrocalcinosis in children with XLH: A real-world cohort study

2025· article· en· W4414032783 sur OpenAlexaff
Guido Filler, Harry Chandrakumaran, Funmbi Babalola, Dougenie Emile, Shih‐Han S. Huang, Robert J. Stein

Notice bibliographique

RevueBone Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenChildren’s Health Research InstituteSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrocalcinosisCohortMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Burosumab, a monoclonal antibody to fibroblast growth factor 23 (FGF23), is effective for X-linked hypophosphatemic rickets (XLH). Renal effects, particularly calciuria and nephrocalcinosis, remain incompletely characterized. Methods: In this retrospective cohort, 13 children with genetically confirmed XLH (7 females, 6 males; 0.6-16.3 years) were evaluated after conversion from conventional therapy to burosumab. Longitudinal changes in serum phosphate, TmP/GFR, TRP, 1,25(OH)₂D, intact parathyroid hormone (PTH), and urinary calcium/creatinine (Ca:Cr) were assessed. Hypercalciuria was defined using age-specific SI thresholds; Ca:Cr was also expressed as ×ULN (Ca:Cr divided by the age-specific upper limit). Results: < 0.05), whereas 1,25(OH)₂D did not. Conclusion: Burosumab improves phosphate homeostasis in children with XLH, but a minority may develop hypercalciuria and nephrocalcinosis, potentially linked to PTH suppression. Vigilant biochemical and ultrasound monitoring-particularly early after conversion-and consideration of prophylaxis in high-risk cases are advisable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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