Infections in primary sclerosing cholangitis and inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a cholestatic liver disease that frequently coexists with inflammatory bowel disease (IBD). The risk of infections in patients with concurrent PSC-IBD remains unclear. The aim of this study was to identify the event rate of infections and associated risk factors in PSC-IBD patients. Methods MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched from inception to September 12, 2024 for studies examining event rate or risk factors for infection in patients with PSC-IBD. The primary outcome was the event rate of all-cause and site-specific infections as well as infection-related mortality. The secondary outcome was risk factors for infection. Random-effects models were used to calculate pooled odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) comparing the event rate of all-cause infections in PSC-IBD patients to those with just PSC and just IBD. I2 values more than 50% suggested substantial heterogeneity. Results Eighty-one studies were included. The pooled event rate of all-cause infections in patients with PSC-IBD was 25.1% (95% CI, 17.0%-33.2%, I2 = 99.2%). PSC-IBD patients had significantly increased odds of all-cause infection (OR 3.67, 95% CI, 2.07-6.52, I2 = 41.9%), sepsis (OR 3.35, 95% CI, 2.29-4.91, I2 = 9.1%), and infection-related mortality (OR 11.25, 95% CI, 2.03-62.37, I2 = 0) compared to those with IBD but not those with PSC. Conclusion Patients with PSC-IBD appear to be at increased risk of all-cause infection, sepsis, and mortality compared to those with IBD alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».