Visible Light Driven MnO <sub>2</sub> /MnS Hybrid Nanostructures for Photocatalytic Degradation of Organic Pollutants: A Synergistic Approach for Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The environment is being threatened by rapid industrialization and water pollution. This research is focused on the synthesis of MnO 2 /MnS binary nanocomposites by using a hydrothermal process and tested as an effective photocatalyst when degrading Rhodamine B (RhB) dye in the presence of sunlight. UV–visible spectroscopy, FTIR, XRD, SEM, and EDX were used in structural and optical characterizations. The band gap was found to be 2.33 eV, and the average crystallite size was 17 nm of the nanocomposite. During photocatalytic degradation, the optimization of various factors such as catalyst dosage, oxidant dosage, pH, time, and concentration of dye was carried out. It is found that MnO 2 /MnS nanocomposite performed excellently and achieved 93% degradation of RhB after 120 min at pH 4, catalyst amount (20 mg/50 mL), and an oxidant dosage of 15 mM. Different radical scavengers were used to find the radical tappers (OH · , e − and h + ) that were effective in the degradation mechanism under sunlight. Kinetics was used, and the reaction proceeded in a first‐order model. Response surface methodology was used for identifying the interaction between various variables. It has been confirmed that MnO 2 /MnS nanocomposites can be efficiently applied in many other real‐world applications of wastewater treatment under solar irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».