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Enregistrement W4414036996 · doi:10.1139/facets-2025-0040

Advancing equity diversity and inclusion considerations and application in patient-oriented research in British Columbia

2025· article· en· W4414036996 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sahil S. Kanani, Amber Hui, Codie A. Primeau, Delia Cooper, Prachi Khanna, Erin E. Michalak

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensResearch CanadaMichael Smith Health Research BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStrategy for Patient-Oriented Research
Mots-clésInclusion (mineral)Equity (law)Diversity (politics)Political scienceSociologyPsychologyGender studiesAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-oriented research (POR) engages people with lived experience as partners in health research priority-setting, design, and knowledge translation, ensuring research outcomes are relevant for people accessing healthcare. POR is supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR)-led Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) nationally, and the British Columbia Support for People and Patient-Oriented Research and Trials (BC SUPPORT) Unit provincially. Equity, diversity, and inclusion (EDI) are foundational to effective and impactful POR. We outline the BC SUPPORT Unit's journey to integrate EDI considerations in POR over two phases and share lessons learned. Initial work focused on advancing methods to understand engagement barriers faced by those underrepresented in POR. Subsequent efforts saw integration of EDI considerations and practices across the BC SUPPORT Unit's activities. A baseline EDI assessment identified knowledge gaps in actioning EDI and navigating the fear of making mistakes, informing the creation of a workshop series for ongoing EDI training. We also describe how an integrated knowledge translation platform, the Tapestry Tool, facilitated co-creation and sharing of resources throughout this work. We share how purposeful and inclusive community engagement, combined with methodological approaches to embed EDI in POR, can promote lasting change within research ecosystems and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,010
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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