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Enregistrement W4414038674 · doi:10.70593/978-93-7185-425-2

The Neurobiology of Cognitive Dysfunction: Brain Fog, Burnout, and Integrative Approaches to Cognitive Resilience

2025· book· en· W4414038674 sur OpenAlexaboutno aff
B E Suhas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMedicinal Plants and Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutResilience (materials science)CognitionPsychologyNeuroscienceCognitive scienceCognitive psychologyClinical psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twenty-first century has brought rapid progress in medicine, technology, and communication. Yet, alongside these advances, modern life has also created challenges that affect mental clarity and well-being. Expressions such as brain fog, burnout, and even brain rot are no longer confined to casual conversation—they have now entered both medical literature and public awareness. Once dismissed as vague or subjective complaints, these states are increasingly recognized as genuine conditions that diminish productivity, creativity, and quality of life. The purpose of this book is to provide a comprehensive and integrative understanding of these cognitive dysfunctions. Rather than limiting the discussion to clinical or theoretical dimensions, it combines anatomy, physiology, and pathology with real-life experiences, contemporary risk factors, and therapeutic perspectives. A distinctive emphasis has been placed on naturopathic and holistic strategies, which remain underrepresented in mainstream academic writing. By discussing diet, lifestyle, stress regulation, herbal medicine, and traditional healing systems alongside findings from neuroscience and clinical research, this book seeks to offer a balanced framework for managing early and potentially reversible stages of cognitive decline. The intended audience includes: • Healthcare professionals seeking deeper insights into brain fog, burnout, and related disorders. • Students and scholars of neuroscience, medicine, psychology, and naturopathy in need of an integrative reference. • General readers aiming to improve clarity of thought, resilience, and long-term cognitive health. The book follows a structured journey: beginning with brain anatomy and physiology, moving through mechanisms of dysfunction and clinical features, and then exploring naturopathic approaches, prevention, and future research directions. Each chapter draws on evidence and is referenced using the Vancouver style. Ultimately, the goal is not just to describe the problem but to inspire solutions. Burnout and cognitive fatigue should not be accepted as unavoidable outcomes of modern living. With awareness, timely intervention, and an integrative approach, mental clarity can remain a cornerstone of human health and flourishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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