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Enregistrement W4414038747 · doi:10.1002/slct.202500580

Facile Synthesis and Photothermal Stability of Silica‐Coated Gold Nanoworms

2025· article· en· W4414038747 sur OpenAlexaff
Maryam Yaqub, Ghazanfar Ali Khan, Hamza Qayyum, Mohamed A. Ghanem, Ali Nadeem, Qamar Abbas, Waqqar Ahmed

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanKing Saud University
Mots-clésPhotothermal therapyMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Silica‐coated Au nanoparticles (NPs) have attracted significant attention due to their unique plasmon properties and biocompatibility. This is especially significant for NPs with their plasmon peaks in the near‐infrared (NIR) and within the therapeutic window. In this study, we have synthesized worm‐shaped Au NPs, called nanoworms (NWs) with an intense surface plasmon absorbance peak in the NIR, which were subsequently coated with silica. These NPs were then exposed to a nanosecond pulsed laser with varying fluences at a wavelength of 1064 nm and their UV–visible (vis) spectra were recorded to analyze the effects. Upon laser exposure, the longitudinal plasmon peaks exhibited a blue shift, which was more pronounced in the unmodified NWs. The silica‐coated NWs retained their optical properties even at higher laser fluences. However, for both bare and silica‐coated NWs, the required fluences to induce the shape modification were significantly higher than those previously reported for Au nanorods. These experiments highlight that the silica‐coated NWs are highly promising for biomedical applications, e.g., for various therapeutic and diagnostic uses, where maintaining performance under higher laser fluences is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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