Association between hypertension and dementia risk in low- and middle-income countries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia prevalence is rising most rapidly in low- and middle-income countries (LMICs), yet most evidence on risk factors such as hypertension stems from high-income settings. In LMICs, hypertension may have a greater impact due to its high prevalence and poor control. We systematically reviewed evidence on the association between blood pressure and dementia and cognition in LMICs, and compared findings across regions. Methods: We searched PubMed, Embase, PsycINFO, and Global Index Medicus and reviewed reference lists for relevant studies. We included longitudinal studies (follow-up ≥6 months) from LMICs on the association between systolic blood pressure or hypertension and incident dementia, mild cognitive impairment (MCI), or cognition, with a sample size of ≥500 individuals. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Results: Of 8709 screened articles, 26 were included: 19 from Asia, six from Latin America, and one from Africa. Operationalization of hypertension and cognitive outcome was heterogeneous across studies, ranging from using routine care data to triple blood pressure measurements and comprehensive cognitive screening with expert review and validation. Follow-up duration ranged from 7 months to 16 years. Hypertension was associated with a higher risk of incident dementia (RR 1.26, 95 %CI 1.03 - 1.53) and MCI (RR 1.19, 95 %CI 1.09 - 1.29). Due to limited number of studies per region, we were unable to compare effect sizes across geographical regions. Conclusion: Hypertension is associated with an increased risk of dementia and cognitive impairment in LMICs, but limited studies from Latin America and especially from Africa prevented reliable regional comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».