Overview of evidence synthesis types and modes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Evidence syntheses systematically compile and analyze information from multiple sources to support health-care decision-making. As many different types of questions need to be answered in health care, different evidence synthesis types have emerged. In this article, we introduce the most common types of evidence synthesis. STUDY DESIGN AND SETTING: We discuss the aims, key methodological features, and illustrative examples of different evidence synthesis types and modes, drawing on our work with the Evidence Synthesis Taxonomy Initiative (ESTI). RESULTS: Evidence synthesis types include systematic reviews, qualitative evidence syntheses, mixed methods reviews, overviews of reviews, and 'big picture reviews' (scoping reviews, mapping reviews, and evidence gap maps). Additionally, we focus on rapid and living reviews as modes and how they can be applied to different evidence synthesis types. CONCLUSION: It is essential to understand the main types of evidence synthesis to choose the most suitable method for addressing a specific health-related question. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Health-care decisions should be based on the best available evidence. To bring together findings from many studies, researchers use evidence synthesis-structured methods that summarize what is known on a topic. Because health questions differ, various types of evidence syntheses exist, each designed for specific needs. This article explains the aims and characteristics of the most common types of evidence synthesis: systematic reviews, overviews of reviews, qualitative evidence syntheses, mixed methods reviews, and 'big picture reviews' (scoping reviews, mapping reviews, and evidence gap maps). We also describe two ways evidence syntheses can be carried out: rapid reviews (done quickly to support urgent decisions) and living reviews (regularly updated as new evidence becomes available). Understanding the different approaches helps clinicians, patients, and policymakers select the right type of review for their health questions. This ensures that decisions are guided by evidence that is both reliable and appropriate for the situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,299 | 0,571 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,069 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,030 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».