A Review of Atmospheric Micro/Nanoplastics: Insights into Source and Fate for Modelling Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Micro/nanoplastics (MNPs), as emerging pollutants, have attracted increasing attention due to their potential adverse effects on human health, ecosystems, and climate. The rapid, turbulent, and large-scale nature of atmospheric transport facilitates both horizontal and vertical movement of MNPs over long distances within a short time, largely independent of topographical constraints, thereby accelerating their global cycle and exacerbating their impacts. Despite growing interest, our understanding of the atmospheric lifecycle of MNPs remains limited. This review aims to synthesise recent advances in understanding the atmospheric lifecycle of MNPs, including their emission sources, long-range transport characteristics, and driving mechanisms. It also evaluates the key sources of uncertainty—particularly those related to emission flux estimates—and provides corresponding recommendations for future research. Recent Findings Current research on the atmospheric processes of MNPs primarily relies on a combination of observational data and numerical modelling. Two major uncertainties in atmospheric micro/nanoplastic (AMNP) emissions persist: the wide variability in marine emission estimates, which span four orders of magnitude, and the unresolved question of whether terrestrial or marine sources are the dominant contributors to AMNP emissions. Furthermore, this review highlights critical factors driving these uncertainties, including limited data availability, inconsistencies in observational methodologies, oversimplified simulations, and gaps in understanding atmospheric cycling mechanisms. Additionally, variations in the particle size ranges targeted by different observational and modelling studies hinder cross-comparisons and model evaluations, representing another important source of uncertainty. Summary AMNP research is constrained by multiple uncertainties that hinder a comprehensive understanding of their emissions, transport, and fate. To address these issues, we call for establishing a global network of standardised observations, improving sampling and simulation practices, and incorporating artificial intelligence. These strategies will enhance our understanding of the complete atmospheric cycle of MNPs, paving the way for more effective environmental management and better-informed policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».