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Enregistrement W4414041805 · doi:10.1146/annurev-ecolsys-102622-032335

Scaling Temperature Effects on Metabolism from Individuals to Ecosystems

2025· article· en· W4414041805 sur OpenAlexaff
Mary I. O’Connor, David Anderson, Nicole S. Knight, Margaret A. Slein, Keila Stark

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Ecology Evolution and Systematics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingAllometryEcosystemMetabolic rateGlobal changePopulationEcological systems theoryEnvironmental changeAquatic ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of temperature on metabolic rates are a core component of ecological change, with surprisingly regular effects across diverse ecological systems. Metabolic scaling theories can provide quantitative explanations for change in population, community, and ecosystem processes by relating ecological processes to the temperature dependence of metabolic processes, specifically major and highly conserved processes such as photosynthesis and respiration. Differences in scaling models for temperature relative to allometric scaling models affect the application of scaling theory to ecological systems. Recent theoretical and empirical advances include extending the theory beyond equilibrium conditions to test the effects of scaling on changes at population and community levels of organization, with particular success in aquatic systems. Challenges remain for advancing scaling theory for dynamic systems, mutualisms, and the effects of thermal asymmetries. Still, the scaling literature offers a rich body of knowledge that touches many ecological disciplines and is rapidly advancing to meet the challenges of integrating knowledge of ecological change in an operational framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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