Patient‐Specific 3D‐Printed Drill Guides for an Ovine Osteochondral Allograft Transplantation Model
Notice bibliographique
Résumé
Proper alignment between donor and recipient cartilage in osteochondral allograft transplantation supports tissue integration and the formation of a stable articulating surface. This study evaluated the use of patient-specific 3D-printed drill guides to improve alignment in an ovine model of osteochondral allograft transplantation when used in place of a free-hand drilling technique. Fourteen female Arcott sheep underwent bilateral osteochondral allograft transplantation. Drill guides were used to transplant 51 grafts (6.5 mm diameter), while the freehand drilling technique was used to transplant 32 grafts. After a 9-month survival time, tissues were harvested. Cross-sectional confocal microscopy images and histological sections were used to quantify height differences between donor and recipient tissues. Grafts transplanted with the drill guides showed significantly reduced (p = 0.0005) height differences between donor and recipient tissues compared to the freehand drilling technique. However, the guide technique was associated with increased osteophyte development (p = 0.0180) and synovial inflammation (p = 0.0451). These findings demonstrate that patient-specific 3D-printed drill guides improve graft alignment in an ovine model of osteochondral allograft transplantation. Methodological improvements are proposed to minimize osteophyte formation and inflammation in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».