MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414043887 · doi:10.1016/j.ijgc.2025.102654

A randomized, phase III study of sacituzumab govitecan versus treatment of the physician’s choice in patients with endometrial cancer after platinum-based chemotherapy and immunotherapy: the ASCENT-GYN-01 study (GOG-3104/ENGOT-en26/APGOT-EN2)

2025· article· en· W4414043887 sur OpenAlexaff
Ramez N. Eskander, Bradley R. Corr, David Cibula, David S.P. Tan, Noelle Cloven, Eva Guerra, Kosei Hasegawa, Tashanna Myers, Benoît You, Vicky Makker, Flora Zagouri, Lilian T. Gien, Michele Bartoletti, Adrianne Mallen, Linn Woelber, Simonetta Mocci, Kimberly M. Komatsubara, Long Ma, Nicoletta Colombo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesGilead UK and Ireland Corporate ContributionsGilead Sciences
Mots-clésEndometrial cancerChemotherapyPhases of clinical researchCancerMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with recurrent or metastatic endometrial cancer who have progressed on or after platinum-based chemotherapy and PD-(L)1 inhibitor therapy have limited treatment options and a poor prognosis. Sacituzumab govitecan is a trophoblast cell-surface antigen 2-directed antibody-drug conjugate approved for certain types of breast cancer. In the phase II TROPiCS-03 trial, sacituzumab govitecan demonstrated encouraging efficacy and manageable safety in heavily pretreated patients with advanced or metastatic endometrial cancer. PRIMARY OBJECTIVE(S): The ASCENT-GYN-01 trial aims to assess the efficacy and safety of sacituzumab govitecan versus treatment of the physician's choice in patients with endometrial cancer who have received platinum-based chemotherapy and PD-(L)1 inhibitor therapy. The primary objective is to compare the effect of sacituzumab govitecan versus treatment of the physician's choice on progression-free survival, assessed by blinded independent central review, and on overall survival. STUDY HYPOTHESIS: Patients with pretreated recurrent or persistent endometrial cancer will have improved progression-free survival and overall survival with sacituzumab govitecan compared with treatment of the physician's choice. TRIAL DESIGN: ASCENT-GYN-01 (ClinicalTrials.gov identifier NCT06486441) is a randomized, open-label, global phase III study. Patients will be randomized in a 1:1 ratio to receive sacituzumab govitecan or treatment of the physician's choice (doxorubicin or paclitaxel). MAJOR INCLUSION/EXCLUSION CRITERIA: Patients aged 18 years and older with documented evidence of recurrent or persistent endometrial cancer (endometrial carcinoma or carcinosarcoma) will be enrolled. Up to 3 prior lines of systemic therapy for endometrial cancer are allowed, including platinum-based chemotherapy and PD-(L)1 inhibitor therapy, either in combination or separately. Key exclusion criteria include uterine leiomyosarcoma or endometrial stromal sarcomas and prior treatment with a trophoblast cell-surface antigen 2-directed antibody-drug conjugate or topoisomerase I inhibitor. PRIMARY ENDPOINT(S): Dual primary endpoints are progression-free survival assessed by blinded independent central review and overall survival. SAMPLE SIZE: Approximately 640 patients. ESTIMATED DATES FOR COMPLETING ACCRUAL AND PRESENTING RESULTS: June 2029. TRIAL REGISTRATION: NCT06486441; GOG-3104; ENGOT-en26; APGOT-EN2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Gynecological CancerMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207