Recovery of Post-Pandemic Tourist Visits Rates Through Geopark Destination Attributes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The Pongkor National Geopark has a geological peculiarity in the form of an underground gold mine that distinguishes it from other geoparks in Indonesia and the world. The Pongkor National Geopark raised the theme of the evolution of the quarter magmatic arc associated with Pongkor gold mineralization as an icon of geological heritage known to the world. The presence of Geopark status shows that the Pongkor area has prominent geological elements and fulfils archaeological, ecological and cultural values and is able to encourage and empower local communities to contribute in maintaining and improving the function of natural heritage so as to contribute to economic development. However, the COVID-19 pandemic has reduced tourist visits as a consequence of the government's efforts to reduce the spread of the outbreak through closing and restricting tourist areas. The purpose of this study was to analyse the effect of destination attributes on the intention of tourist loyalty in the Pongkor National Geopark Area. The method used in this research is verification with the population, namely tourists who have visited the Pongkor National Geopark at least 1 time and are willing to make visits in the future. The analytical method used is Spearman rank correlation, coefficient of determination, and t test with a significance level of five percent. Findings – This research supports previous studies where there is an influence given by the attributes of the destination on the intention of tourist loyalty. The magnitude of the effect given by the destination attribute on loyalty intentions is 57.6%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».