The role of corporate governance mechanisms, debt policy, profitability, and corporate social responsibility in strengthening company financial performance
Notice bibliographique
Résumé
This research seeks to thoroughly examine the factors influencing the financial performance of firms listed on the SRI-KEHATI index of the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2023. This study employs a quantitative methodology utilizing the Ordinary Least Squares (OLS) technique to examine the impact of corporate governance mechanisms (specifically the presence of an audit committee and independent commissioners), profitability, corporate social responsibility (CSR) disclosure, and debt policy on financial performance of companies. The sample was chosen by purposive sampling to guarantee that the examined data aligned with the study's aims. The findings demonstrate that profitability, CSR disclosure, and debt policy have a favorable and substantial influence on firm financial performance. The presence of an audit committee has a substantial detrimental effect, while independent commissioners do not substantially influence financial performance. These results underscore the significance of agency theory, emphasizing the critical role of oversight measures and external openness in mitigating conflicts of interest between management and shareholders. In the realm of sustainability, these findings underscore the perspective that effective corporate governance and the incorporation of CSR initiatives transcend mere normative responsibilities. These techniques provide long-term methods for generating sustained economic benefit when executed correctly. This study's practical implications urge organizations to enhance internal supervision and strategically manage debt and CSR policies to foster responsibility and sustainably improve financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».