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Enregistrement W4414045525 · doi:10.5267/j.dsl.2025.7.006

Linking university social responsibility programs to comprehensive student training in the Peruvian context

2025· article· en· W4414045525 sur OpenAlexvenueno aff
Luis Alberto Poma-Lagos, Roberto Líder Churampi-Cangalaya, Zenón Manuel López Robles, Arturo Molina, Teddy Johnnie Salas Matos, Efraín Núñez Villazana, Mario Astucuri Quispe

Notice bibliographique

RevueDecision Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial responsibilityContext (archaeology)EmpathyInclusion (mineral)Public universityPopulationStructural equation modelingAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University Social Responsibility (USR) programs are closely linked to comprehensive student education, as they integrate academic learning with ethical, social, and civic development; these programs not only strengthen students' technical knowledge, but also promote values such as solidarity, commitment, and empathy by involving them in community actions and projects oriented to the common good; This study sought to establish the degree of connection between USR and comprehensive university education. A basic type study with a quantitative approach and correlational level, the survey technique and the instrument were used, the questionnaire called University Social Responsibility and Comprehensive Student Education. The population consisted of 221 students from the Faculty of Engineering of a public university in the department of Junín - Peru , the inclusion criterion being enrolled in the 2025-I academic period. The data were processed through structural equations (SEM); Within the results, we can see a Spearman Rho correlation coefficient of 0.831 with a significance level of 0.001, which demonstrates a positive and strong association between the variables studied. Furthermore, the general hypothesis of a significant relationship between University Social Responsibility and the comprehensive development of students is validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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