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Enregistrement W4414045534 · doi:10.23934/2223-9022-2025-14-2-379-386

Psychosocial Factors Influencing Adherence to Cardiac Rehabilitation in Patients After Myocardial Infarction

2025· article· en· W4414045534 sur OpenAlexaboutno aff
A.A. Gerasimova, А.Б. Холмогорова, Nana Pogosova, A. K. Ausheva

Notice bibliographique

RevueRussian Sklifosovsky Journal Emergency Medical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardial infarctionRehabilitationPsychosocialRespondentInfarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Compliance with medical recommendations and adherence to cardiac rehabilitation remains one of the pressing problems in helping patients who have suffered a myocardial infarction (MI). Additional difficulties include insufficient research in this area and limited tools. One possible solution may be a qualitative method such as a semi-structured McGill Illness Narrative Interview to describe the disease. AIM OF THE STUDY to identify factors influencing adherence to cardiac rehabilitation. MATERIAL AND METHODS The study was conducted at the Federal State Budgetary Institution E.I. Chazov National Medical Research Center of Cardiology from April to August 2023. The sample included 17 people (14 men, 3 women) aged 36 to 62 years, the average age was 51 years. Of these, 7 people were admitted directly by ambulance to the cardiology center at the time of myocardial infarction (3–7 days ago), 10 people underwent treatment for the cardiovascular system in various departments of the cardiology center and had myocardial infarction in the past (from 2 months to 3 years ago). Each respondent was interviewed once, in an individual format, mainly in the cardiac rehabilitation department, in the office of a medical psychologist. RESULTS AND CONCLUSIONS Insufficient awareness of the signs and possibilities of first aid for myocardial infarction was found among the target group. It is advisable to allocate additional consultations to increase awareness of cardiac rehabilitation, strengthen motivation and draw up a plan for independent patient actions. Involvement of people close to the patient in the cardiac rehabilitation process can have a positive impact on achieving the desired changes. CONCLUSION The use of qualitative research methods allowed additional factors that influence poor adherence to cardiac rehabilitation to be identified. The data obtained can be used by cardiologists, medical psychologists, and other members of the medical team to improve the quality of interaction and motivate patients to change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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