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Enregistrement W4414047636 · doi:10.5539/jas.v17n10p1

Potential Use of Insects as Raw Material in Food for Feed to Alleviate Some Chicken Production Constraints in Adamawa Region, Northern Cameroon

2025· article· en· W4414047636 sur OpenAlexvenueno aff
Maurielle Eke, Kévin Tougeron, Thierry Hance, Léonard Simon Ngamo Tinkeu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)PopulationRaw materialPoultry farmingConstraint (computer-aided design)IngredientAgricultureEconomic shortage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chicken production in Cameroon is steadily increasing, even in regions traditionally dominated by cattle and goat farming. A significant constraint to this growth is the high cost and limited availability of feed, which represents the largest portion of overall production costs. To enhance the sector’s contribution to population well-being, sustainable feed alternatives are essential. Black soldier fly larvae (BSFL, Hermetia illucens) present a promising solution by converting organic waste into nutrient-rich biomass, offering a sustainable method for waste management and producing high-quality proteins, lipids and micronutrients to help mitigate supply shortages of premix (vitamin concentrates) essential for feed formulation. To explore stakeholder acceptance of insect-based feed, a study was conducted in the Vina Division of the Adamawa region in Cameroon, from July to August 2023, involving 107 participants. The survey examined socioeconomic profiles of poultry farmers and poultry feed sellers, and afterwards focused on the acceptance of the use of BSFL as ingredient in poultry feed. Results indicated that poultry farmers were predominantly male, aged between 30 and 40 years. Most poultry farmers had attained a secondary education, while the majority of poultry feed sellers had only completed primary education and lacked formal qualifications in chicken breeding. Consequently, their skills are poor, less than five years of experience. The most important constraints identified were high costs of ingredients needed in the formulation of feed, product marketing difficulties and, disease management. Traditional protein sources like soybean, fishmeal, and groundnut cake were commonly used, but there was notable openness to insect-based feed. Around 76% of poultry farmers and 100% of poultry feed sellers were willing to use BSFL if they were cost-effective and beneficial for poultry health. The acceptance of insect meal indicates a promising future for its use in poultry feed formulations, pending further studies to confirm its efficacy and economic viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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