A Demonstration of Leukergy—A Form of Leukocyte Aggregation—in Hen Blood Samples
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Leukocyte aggregation of blood is used to diagnose infectious and inflammatory disease in humans and mammals, but not yet in avians. This study describes aggregations of avian blood leukocytes demonstrating a behavior known as “leukergy.” It was detected in blood smears from a large study (N ~300) of commercial hens (LSL) housed in aviaries (AV) conventional cages (CC) and enriched cages (EN). Methodology: Three samples at 32 wk and 3 at 56 wk were selected to illustrate the leukergy phenomenon. Aggregates, defined as clusters containing a minimum of 3 contiguous cells, were found by light microscopy of Wright-Giemsa stained blood films. Results: The leukergy aggregates containing cells of the same series, called a homogeneous type, or a mixed series, called a heterogeneous type. The number of cells in an aggregate ranged from as few as 3 (minimum required) to hundreds. Most aggregates were large enough to be seen at 10× magnification. Cellular detail required either 40× or 100× (oil) magnification. Some aggregates contained only toxic heterophils; others contained only normal heterophils. Mixed aggregates containing normal lymphoid and monocytoid cells or reactive types were found in the clusters along with granulocytes. Reactive basophils were in some aggregates with granulocytes. Eosinophils were not found. Although also present along with leukergy, emboli composed of thrombocytes alone were not considered to represent the phenomenon. Heterophil/lymphocyte (H/L) ratios and total white blood (TWBCs) were computed by counting isolated cells and did not include cells of aggregates. Blood having high TWBC (> 100K) and low H/L (~0.1-0.6) ratios can contain aggregates. Leukergy could also be found in some blood samples with “normal” TWBC (~30K) levels. Bacteria were commonly observed in leukergy-positive blood samples and some contained bacteria attached to the leukocytes or to erythrocytes. Conclusions: leukocyte aggregates containing 3 to hundreds of cells (leukergy) were in blood of commercial hens. The aggregates contained normal heterophils, toxic heterophils, and other leukocytes. Bacteria were common in positive samples. Microbial toxins likely affected cell surfaces, resulting in aggregations. Detecting leukergy during a standard differential count (SDC) demonstrates a cellular stress behavior. Leukergy implies infection, regardless of H/L ratios or the TWBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».