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Enregistrement W4414047782 · doi:10.5539/jas.v17n10p65

Optimizing Black Soldier Fly Production: The Impact of Substrate on Growth, Survival Rate, and Nutritional Profile

2025· article· en· W4414047782 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésHermetia illucensNutrientSubstrate (aquarium)MesophileLarvaFood wasteWeight gainProximate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black soldier fly larvae (BSFL) have emerged as a sustainable and efficient tool for bioconverting organic waste into valuable insect biomass, particularly for use in animal feed. We investigated the effects of three substrate types—fruit and vegetable waste (FVW), animal protein waste (APW), and a combination of both (FVW + APW)—on the growth performance and nutritional profile of BSFL under Ghanaian conditions. Five-day-old larvae were reared in 2-litre containers with 2 kg of each substrate, replicated three times, and monitored over 8 days. Larval development parameters were evaluated, including weight, size, feed conversion ratio (FCR), survival rate, and nutritional content. Substrate temperatures remained within the mesophilic range (30.46 °C to 37.83 °C), with the highest temperatures observed in the mixed-substrate treatment. BSFL fed the combined substrate exhibited significantly superior growth, achieving the highest weight (7.83 g), length (13.84 mm), and width (3.07 mm) compared to larvae reared on single substrates. Nutrient analysis revealed that larvae raised on APW had the highest crude protein content (27.78±2.12%), while those on FVW and FVW + APW had higher fat (5.09-5.89%) and carbohydrate contents (13.33% in FVW). Moisture content ranged from 72.24% in FVW to 76.21% in APW, with ash content peaking in APW (1.14±0.19%). Notably, although growth and nutritional parameters varied significantly among treatments (P < 0.05), survival rates were not significantly affected, suggesting all substrates supported larval viability. These findings highlight the crucial role of substrate composition in maximizing BSFL production. The mixture of fruit, vegetable, and animal protein waste offered the most favourable balance of temperature, nutrient availability, and larval development outcomes, making it the most suitable for large-scale rearing of black soldier flies (BSFLs). This study provides a practical foundation for sustainable organic waste valorization and insect-based feed production in tropical contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle