Optimizing Black Soldier Fly Production: The Impact of Substrate on Growth, Survival Rate, and Nutritional Profile
Notice bibliographique
Résumé
Black soldier fly larvae (BSFL) have emerged as a sustainable and efficient tool for bioconverting organic waste into valuable insect biomass, particularly for use in animal feed. We investigated the effects of three substrate types—fruit and vegetable waste (FVW), animal protein waste (APW), and a combination of both (FVW + APW)—on the growth performance and nutritional profile of BSFL under Ghanaian conditions. Five-day-old larvae were reared in 2-litre containers with 2 kg of each substrate, replicated three times, and monitored over 8 days. Larval development parameters were evaluated, including weight, size, feed conversion ratio (FCR), survival rate, and nutritional content. Substrate temperatures remained within the mesophilic range (30.46 °C to 37.83 °C), with the highest temperatures observed in the mixed-substrate treatment. BSFL fed the combined substrate exhibited significantly superior growth, achieving the highest weight (7.83 g), length (13.84 mm), and width (3.07 mm) compared to larvae reared on single substrates. Nutrient analysis revealed that larvae raised on APW had the highest crude protein content (27.78±2.12%), while those on FVW and FVW + APW had higher fat (5.09-5.89%) and carbohydrate contents (13.33% in FVW). Moisture content ranged from 72.24% in FVW to 76.21% in APW, with ash content peaking in APW (1.14±0.19%). Notably, although growth and nutritional parameters varied significantly among treatments (P < 0.05), survival rates were not significantly affected, suggesting all substrates supported larval viability. These findings highlight the crucial role of substrate composition in maximizing BSFL production. The mixture of fruit, vegetable, and animal protein waste offered the most favourable balance of temperature, nutrient availability, and larval development outcomes, making it the most suitable for large-scale rearing of black soldier flies (BSFLs). This study provides a practical foundation for sustainable organic waste valorization and insect-based feed production in tropical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».