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Enregistrement W4414048139 · doi:10.1101/2025.09.06.674626

Elucidating the <i>Staphylococcus aureus</i> TSST-1 regulatory network as a response to vaginal pH

2025· preprint· en· W4414048139 sur OpenAlexafffund
Carla S. Maduta, Nicholas R. Walton, Emily P Barbosa, Erica N. DeJong, Karine Dufresne, John K. McCormick

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVirulenceMutantActivator (genetics)Downregulation and upregulationToxinStaphylococcus aureusRegulation of gene expressionImmunogenicityGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Menstrual toxic shock syndrome (mTSS) is a life-threatening disease caused by the Staphylococcus aureus superantigen TSST-1. At menstruation, the typical acidic vaginal environment rises to near neutral pH, which allows for optimal TSST-1 production. However, the regulation network which alters toxin production in response to pH is largely unknown, despite the importance of this cue in the vaginal environment. To mimic the vaginal environment, we used Vaginally Defined Medium to assess TSST-1 promoter ( tst ) activity in the mTSS strain S. aureus MN8 and discovered a significant upregulation of tst expression occurring at pH 4.5 in low glucose environment, referred to as the ‘acidic virulence surge’. This increase was also observed in all the regulatory mutant backgrounds tested, including in the absence of saeS , which has previously been thought to be required for TSST-1 production. Recent studies in non-mTSS S. aureus strains have identified GraXRS as a pH sensor, in addition to its function in cationic antimicrobial peptide sensing. We therefore hypothesized that GraXRS alters TSST-1 expression at low pH. Deletion of the sensor-kinase graS resulted in the loss of TSST-1 surge at pH 4.5, indicating that GraXRS is required for the acidic virulence surge. We also found expression from the SaeRS P1 and SarA promoters to be significantly attenuated in the Δ graS background. At low pH, the absence of GraS resulted in the least amount of T cell activation from S. aureus supernatants when compared to other regulatory mutants, suggesting that GraXRS is the dominant activator at pH 4.5. Finally, we developed an in vivo murine model to measure tst expression using luciferase expression. Our results demonstrate a complex sequence of events that occur in response to changes in pH and further suggests that GraXRS is the main activator of TSST-1 at low pH in S. aureus . AUTHOR SUMMARY Menstrual toxic shock syndrome is a life-threatening hyperinflammatory disease, resulting from the production of a toxin named TSST-1 by Staphylococcus aureus . Environmental cues within the vagina are sensed by S. aureus , resulting in changes in the production of TSST-1. A key environmental cue present within the vagina is acidic pH, which has previously been thought to limit TSST-1 production. Here, we use a luminescent reporter assay to determine how pH affects expression of TSST-1 in a vaginal mimicking medium. We found that expression of the toxin drastically increases at a pH of 4.5, and key TSST-1 regulators are not responsible for this phenotype. We found that deletion of graS abolishes the toxin’s production at pH 4.5 and limits the activation of primary T cells. We also established an in vivo model of murine vaginal colonization to examine the expression of TSST-1. Our results highlight the ability of TSST-1 to be produced outside of conventional menstrual conditions and provides insight on the necessity of modeling the environment when studying bacterial virulence factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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