MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414048430 · doi:10.25070/rea.v23i2.19421

THE ABC PROGRAM

2025· article· en· W4414048430 sur OpenAlexaff
M. Silva, Athila Leandro de Oliveira, Alexander Silva de Resende, Luizmar de Assis Barros, Vanessa Maria Basso

Notice bibliographique

RevueRevista de Economia e Agronegócio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Sample (material)Rural areaRural developmentCredit historyBank creditDescriptive statisticsCredit union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research draws on data from the Central Bank of Brazil’s rural credit matrix, the National Bank for Economic and Social Development (BNDES), and questionnaires administered in the municipality of Valença-RJ. All data were analyzed using descriptive statistics. The sample consisted of 40 farmers, 4 technical extension agents, and 11 employees of financial institutions that operate with rural credit in the municipality. Our findings indicate that the resources allocated to the ABC Program represent less than 15% of the government's initial rural credit budget. Despite the limited funding, some of the credit lines available remain underutilized. The most accessed line of credit is for the restoration of degraded pastureland, particularly in the Brazilian Midwest. Lastly, the case study reveals that even 13 years since the program's inception, the ABC credit lines remain largely unknown to producers, extension agents, and bank employees in Valença. This lack of awareness hinders the program’s promotion and likely contributes to its low uptake among rural producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista de Economia e AgronegócioMême sujetPublic Health in BrazilTravaux en français237 207