Cerebral Oxygenation Monitoring Using Near-Infrared Spectroscopy in Delivery Room Resuscitation of Neonates: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review evaluates near-infrared spectroscopy (NIRS) in monitoring cerebral oxygenation during neonatal delivery room resuscitation. The objective was to assess its impact on cerebral regional oxygen saturation (CrSO₂), intraventricular hemorrhage (IVH) incidence, and time to stabilization compared to standard protocols. Using a Population, Intervention, Comparison, Outcome (PICO) framework, we searched PubMed, Embase, Cochrane Library, Scopus, and Web of Science from January 2010 to July 2025 for randomized controlled trials (RCTs) and observational studies in English, focusing on term and preterm neonates requiring resuscitation. Exclusions included non-human studies, non-English articles, case reports, and non-delivery room settings. Two reviewers screened 3,500 studies, with 700 remaining after deduplication, and four high-quality primary studies were included after rigorous selection. Quality was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Due to heterogeneity in study designs, NIRS devices, and outcomes, a narrative synthesis was conducted. Results showed NIRS feasibility, with CrSO₂ rising from 36-37% at one minute to 52-84% by seven to 15 minutes in preterm neonates. One RCT reported a 55.4% reduction in cerebral hypoxia burden (p<0.05), and one cohort study showed lower CrSO₂ in neonates with IVH (p=0.003). IVH incidence was 4-12% (50% in one study), with limited control group data. Stabilization time data were limited. No studies addressed India's high-risk neonatal population or long-term outcomes. NIRS shows promise for optimizing cerebral oxygenation and identifying IVH risk, but larger RCTs, standardized protocols, and India-specific studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».