Physical characterization of Euterpe precatoria Mart. seeds and the influence of ultrasound on seedling emergence
Notice bibliographique
Résumé
The irregular and slow seedling emergence of Euterpe precatoria Mart. is a challenge in seedling production. Therefore, this study aimed to characterize the physical aspects of the seeds and evaluate the potential of ultrasound to stimulate emergence. The seeds were treated using a total of 36 treatments (frequencies of 1 and 3 MHz; intensities of 0.5, 1.0, 1.5, and 2.0 W/cm², and times of 3, 5, 7, and 9 minutes) in a completely randomized research design. Morphological characteristics, viability, moisture content, and 1,000-seed weight were evaluated. The variables analyzed included emergence, speed index, and mean emergence time. Overall, the seeds had rounded shapes, with an average length of 15.09±0.24 mm, width of 12.45±0.83 mm, area of 144.34±4.02 mm2, perimeter of 48.32±1.78 mm, circularity of 0.79±0.03 and roundness of 0.84±0.08. The viability was 97.00%, moisture content of 16.05% and weight of one thousand seeds of 923.55 g, characterizing them as large. The 1MHz-1.0W/cm² treatment at 5 and 7 minutes reached 86.00±5.29% and 93.00±1.00% emergence, respectively, with high-speed indexes of 0.58±0.02 and 0.61±0.01 seeds/day, respectively. In addition, low average emergence times of 37.55±1.07 and 38.51±0.67 days after 5 and 7 minutes of ultrasound treatment were obtained respectively. It is concluded that the use of ultrasound is promising to accelerate the emergence of Euterpe precataria Mart. seedlings, representing a green sustainable alternative for forest nurseries and restoration projects in the Amazon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».