Physical characterization of Euterpe precatoria Mart. seeds and the influence of ultrasound on seedling emergence
Notice bibliographique
Résumé
The irregular and slow seedling emergence of Euterpe precatoria Mart. is a challenge in seedling production. Therefore, this study aimed to characterize the physical aspects of the seeds and evaluate the potential of ultrasound to stimulate emergence. The seeds were treated using a total of 36 treatments (frequencies of 1 and 3 MHz; intensities of 0.5, 1.0, 1.5, and 2.0 W/cm², and times of 3, 5, 7, and 9 minutes) in a completely randomized research design. Morphological characteristics, viability, moisture content, and 1,000-seed weight were evaluated. The variables analyzed included emergence, speed index, and mean emergence time. Overall, the seeds had rounded shapes, with an average length of 15.09±0.24 mm, width of 12.45±0.83 mm, area of 144.34±4.02 mm2, perimeter of 48.32±1.78 mm, circularity of 0.79±0.03 and roundness of 0.84±0.08. The viability was 97.00%, moisture content of 16.05% and weight of one thousand seeds of 923.55 g, characterizing them as large. The 1MHz-1.0W/cm² treatment at 5 and 7 minutes reached 86.00±5.29% and 93.00±1.00% emergence, respectively, with high-speed indexes of 0.58±0.02 and 0.61±0.01 seeds/day, respectively. In addition, low average emergence times of 37.55±1.07 and 38.51±0.67 days after 5 and 7 minutes of ultrasound treatment were obtained respectively. It is concluded that the use of ultrasound is promising to accelerate the emergence of Euterpe precataria Mart. seedlings, representing a green sustainable alternative for forest nurseries and restoration projects in the Amazon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».