471. PERIOPERATIVE AVELUMAB WITH DCF IN LOCALLY ADVANCED ESOPHAGO-GASTRIC ADENOCARCINOMA: LONG-TERM, PROPENSITY MATCHED SURVIVAL OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The efficacy of perioperative immunotherapy in the treatment of esophago-gastric adenocarcinoma remains elusive with many single arm studies supplementing pathological response in lieu of long-term survival outcomes. This study aimed to present propensity matched 5-year overall survival (OS) data for patients with locally advanced esophageal adenocarcinoma treated with perioperative DCF with or without avelumab (aDCF). Methods We performed an ad hoc analysis on data from a recently published phase II, single arm, clinical trial which included patients with clinically staged II to IIIB esophago-gastric adenocarcinoma treated with aDCF followed by en bloc transthoracic resection. Using 1:1 propensity scoring based on pretreatment clinical staging, the trial cohort was matched to historical recipients of perioperative DCF identified from a prospectively maintained database of a regional upper gastrointestinal cancer network in Quebec, Canada. The incidence of pathological complete response (pCR) and long-term OS results were compared between the groups. Results Accrual was completed in 08/2022, with 51 patients enrolled in the aDCF trial of which one subsequently withdrew consent. After propensity score matching, 50/177 historical DCF patients were identified. The trial and control groups were similar in gender, age, tumour location, poorly differentiated lesions and clinical stage (cN+ 31/50 vs 29/50). Whilst pathological nodal positivity and nodal downstaging were similar, a non-significant trend towards increased pCR was noted in the aDCF arm (7/50,14% vs 4/50,8%, p = NS). OS at 3 and 5 years was 35/47(74%) and 17/27(63%) vs 25/37(68%) and 16/26(62%) respectively. Conclusion Whilst the addition of avelumab to DCF improved the incidence of pCR, this did not significantly affect other aspects of pathological response or OS. We suggest these results should prevent using pathological sequalae as a proxy for all important survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».