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Enregistrement W4414050112 · doi:10.1093/dote/doaf061.059

432. OUTCOMES IN PATHOLOGIC T1N1 ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA

2025· article· en· W4414050112 sur OpenAlexaff
Zamaan Hooda, Dylan Lansburt, Shanique Ries, Jaffer A. Ajani, Mara B. Antonoff, Reza J. Mehran, M Murphy, Ravi Rajaram, David C. Rice, Stephen G. Swisher, Ara A. Vaporciyan, Garrett L. Walsh, K. G. Mitchell, Lorenzo Ferri, Wayne Hofstetter

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphovascular invasionProportional hazards modelEsophageal cancerEsophageal adenocarcinomaAdenocarcinomaRetrospective cohort studyNeoadjuvant therapyAdjuvant therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Some clinical T1N0 (cT1N0) esophageal adenocarcinoma (EAC) patients undergo surgery due to nodal disease risk factors discovered on diagnostic endoscopic resection, including deep submucosal invasion, poor differentiation, and lymphovascular invasion (LVI). Higher risk patients may ultimately be upstaged to pathologic T1N1 (pT1N1) disease. Although few retrospective studies suggest benefits of adjuvant therapy (ADT) for locally advanced EAC, limited literature exists regarding pT1N1 patient outcomes and therapy recommendations. This study aims to describe outcomes and the impact of ADT on survival in this understudied cohort. To our knowledge, this investigation represents the largest number of patients strictly diagnosed with pT1N1 EAC. Methods We identified pT1N1 EAC patients that underwent upfront surgery without neoadjuvant treatment between 2005–2022 at two different centers. Collected data included demographic, clinicopathologic, and treatment-related variables, along with survival outcomes. Patients were stratified based on receipt of ADT (ADT) or observation (OBS) following surgical resection. Survival outcomes were evaluated using the Kaplan–Meier method and multivariable (MV) Cox regression models. Results We identified 41 pT1N1 EAC patients (14 ADT and 27 OBS). Among ADT patients, 11 received chemotherapy and 3 received chemoradiation. Group similarities included male prevalence (ADT, 85.7%, n = 12/14; OBS, 70.4%, 19/27, p = 0.447) and median surgical age (ADT, 64.5 years; OBS, 64 years, p = 0.509). LVI occurred in 5 ADT (35.7%) and 14 OBS (51.8%, p = 0.510) patients. At median follow-up of 40.5 months, ADT and OBS patients had a median overall survival (OS) of 53.9 and 49 months (p = 0.881, Figure), respectively. MV Cox regression revealed no ADT influence on OS, though showed LVI negatively impacting OS (HR = 6.966, 95% CI: 1.497–32.415, P = 0.013). Conclusion Our study failed to find a significant influence of ADT on survival outcomes in pT1N1 EAC patients. Instead, our investigation revealed that LVI portends a negative prognosis in these individuals. Ultimately, this rare subset of EAC remains poorly understood, and our findings add information that is significantly lacking in the literature. Further efforts are needed to elucidate optimal management strategies for pT1N1 EAC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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