165. RISK STRATIFICATION FOR STRICTURE FORMATION AFTER ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION FOR ESOPHAGEAL DYSPLASIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Endoscopic submucosal dissection (ESD) is increasingly employed for early esophageal dysplasia, including squamous cell (SCD) and Barrett’s esophagus-related (BE) dysplasia. A major drawback of this strategy is stricture formation, which can lead to significant morbidity and require repeated interventions. We aimed to evaluate demographic, clinical, procedural, and histopathologic factors associated with stricture development following esophageal ESD. Methods We conducted a retrospective cohort study, analyzing data from 126 patients undergoing ESD for esophageal lesions from 2019–2024. Of these, 18 were excluded from follow-up due adverse pathology prompting esophagectomy (15 patients) or loss to follow-up (3 patients), resulting in 108 patients for analysis. Among these, 20 (18.52%) had SCD, and 88 (81.48%) had BE dysplasia. Demographic data, comorbidities, lesion characteristics, procedure details, postprocedural management and histopathological findings were collected. The primary outcome was stricture formation, defined as a symptomatic luminal narrowing at the ESD site confirmed on follow-up endoscopy, requiring intervention. Results Strictures developed in 24% of patients; 85% were impassable with a 9.9 mm gastroscope. Stricture rates increased with defect circumferential involvement, >90% (42%). On univariate analysis, BE was associated with lower stricture formation (OR0.30, 95% CI 0.11–0.81). Lesion size (OR1.21), lesion circumferential involvement (OR 1.03), defect size (OR1.16), defect circumferential involvement (OR1.05), deep mural injury (OR 9.29), clips to treat a DMI (OR 9.29), and length of hospitalization (OR 2.04) were associated with increased stricture rates. Independent predictors included defect circumferential involvement (OR 1.07, 95%CI 1.03–1.12), LOH (OR 1.88, 95%CI 1.11–3.16), and DMI (OR 6.28, 95%CI 1.10–35.88). Conclusion Stricture formation post-ESD is strongly associated with lesion and procedural characteristics, including defect circumferential involvement, deep mural injury and length of hospitalization. These findings showcase the importance of individualized risk stratification to guide tailored prophylactic and therapeutic strategies. Aggressive use of interventions, such as prophylactic steroids or other adjunctive measures, based on specific risk factors, may help mitigate the risk of stricture formation and improve patient outcomes in those at highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».