Der Schutz und die nachhaltige Nutzung von Arzneipflanzen – ein Beitrag zur Erreichung der 17 Sustainable Development Goals der UN
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung Der Schutz und die nachhaltige Nutzung von Arzneipflanzen sind aktuelle Themen, die erhebliche sozioökonomische Auswirkungen haben. Die Vereinten Nationen (UN) haben 17 Sustainable Development Goals (SDGs) definiert, um die Armut zu beenden, den Planeten zu schützen und den Frieden zu sichern. Diese 17 Ziele sind derzeit der Standard für die Strukturierung von Nachhaltigkeitsmaßnahmen in verschiedenen Sektoren und für verschiedene Interessengruppen. Da die SDGs auch in der Nachhaltigkeitsberichterstattung pharmazeutischer Unternehmen im Bereich der Arzneipflanzen verwendet werden, sollte systematisch bewertet werden, wie der Schutz und die nachhaltige Nutzung von Arzneipflanzen zu diesen Zielen beitragen können. Methoden Über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg wurden Maßnahmen, die sich potenziell auf den Schutz und die nachhaltige Nutzung von Arzneipflanzen auswirken, in einer Matrix erfasst und den entsprechenden Nachhaltigkeitszielen abgeglichen. Durch einen Delphi-Ansatz wurden die SDGs danach geordnet, wie stark sie von diesen Maßnahmen beeinflusst werden [ 1 ] [ 2 ]. Ergebnisse Die SDGs, die am stärksten von den Maßnahmen beeinflusst werden, sind Leben auf dem Land (SDG 15), verantwortungsvoller Konsum und Produktion (SDG 12) und qualitativ hochstehende Bildung (SDG 4), die auf den Plätzen 1, 2 bzw. 3 liegen. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit den Maßnahmen, die die Wildsammlung, landwirtschaftliche Produktion, Verarbeitung und Qualitätskontrolle von Arzneipflanzen betreffen. Schlussfolgerungen Durch dieses Vorgehen wurden die SDGs identifiziert, die am stärksten von den Maßnahmen beeinflusst werden, um sie z. B. in die Nachhaltigkeitsberichte von Unternehmen aufnehmen zu können. Dabei sollte man sich jedoch nicht ausschließlich auf einzelne besonders relevante SDGs konzentrieren, da ein nachhaltiger Ansatz in diesem Bereich alle SDGs berücksichtigen muss, wie auch z. B. die Gleichstellung von Männern und Frauen (SDG 5) oder Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen (SDG 16), um die Grundlage für eine erfolgsversprechende und nachhaltige künftige Nutzung von Arzneipflanzen zu schaffen. Publication History Article published online: 08 September 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».