Auditory Training for Everyday Functioning in Later Life
Notice bibliographique
Résumé
Following from the World Health Organization's consideration of multiple systems (e.g., sensory, motor, and cognitive) in defining healthy aging, this study presents a review of research on training that has the primary goal of improving complex multitasking outcomes that approximate the everyday contexts in which hearing is important, whether or not older adults are living with clinically significant audiometric hearing loss. Background on the interplay between sensory, motor, and cognitive systems establishes the rationale for considering complex listening behaviors as primary outcomes, and for focusing training on domain-free executive function (EF) processes such as selection, inhibition, and working memory updating. Approaches to cognitive training in later life are discussed to provide a foundation for a deeper examination of targeted EF training and complex listening outcomes that reflect performance in everyday activities. Where available, studies involving older adults with hearing loss are included, although many studies include a mixture of older adults with good audiograms, sub-clinical audiometric loss, or clinically significant but untreated audiometric loss. Overall, the reviewed literature suggests that older adults, with or without audiometric hearing loss, can benefit from EF training that improves complex listening performance. Future clinical considerations are discussed, including rehabilitation that extends from communication training to realistic multitasking training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».