Sources and stability of particulate organic matter (POM) and mineral-associated organic matter (MAOM) on the Loess Plateau: Implications for soil carbon management
Notice bibliographique
Résumé
The sources and stability of particulate organic matter (POM) and mineral-associated organic matter (MAOM) fundamentally determine soil carbon dynamics, yet their characteristics across different land use types remain disputed. We investigated the sources and stability of POM and MAOM across afforested land, grassland, and abandoned cropland on China’s Loess Plateau using biomarker approaches (lignin phenols and amino sugars) in combination with 13 C nuclear magnetic resonance spectroscopy, and analyzed the primary factors influencing them through measuring soil physicochemical properties and microbial communities. Results showed that across all land use types both POM and MAOM were predominantly derived from microbial residues rather than plant inputs, with amino sugar to lignin phenol ratios exceeding 1.5. POM was more stable than MAOM in all land use types, even though MAOM had a significantly higher ratio of alkyl C/O-alkyl C (1.01) than POM (0.84). In all land use types, POM and MAOM in croplands had the lowest sources of lignin and amino sugars, with 47.62 mg kg ‑1 and 75.08 mg kg ‑1 for the former, respectively, and 18.77 mg kg ‑1 and 88.83 mg kg ‑1 for the latter, respectively, and their stability were poorest. The sources of POM were primarily influenced by belowground biomass, whereas those of MAOM were mainly regulated by soil physical properties and bacterial communities. Interestingly, soil total nitrogen emerged as the dominant factor controlling the stability of both fractions. These findings underscore the importance of developing site-specific tailored carbon management strategies, especially POM management strategies, to achieve nature-based solutions to global climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».