Native fruit trees for rainforest restoration: acclimation of Atlantic Forest species planted in forested and deforested areas
Notice bibliographique
Résumé
Nontimber forest products can contribute to the economic development of rural areas, and specific policies have been developed to encourage their sale. Native fruits can stimulate rainforest restoration and provide a valuable food source, but the amount of fruit extracted should not exceed what the rainforest can provide. This study aimed to determine whether two fruit trees ( Campomanesia xanthocarpa and Campomanesia guazumifolia) could be cultivated in deforested areas for fruit production and landscape restoration. Morpho-physiological acclimation was evaluated under three coverage levels: full sun and sparse shade in deforested areas and under the rainforest canopy. Campomanesia xanthocarpa survived and grew in these three microenvironments, and exhibited high acclimation responses, including low slenderness, specific leaf area and chlorophyll content, and high carotenoid content and transpiration. It could be used to establish orchards in deforested areas and enrich degraded rainforests. In contrast, C. guazumifloia exhibited very low survival and growth rates in open areas; therefore, it is only suitable for enhancing the economic value of degraded rainforests or for planting under the shelter of other trees. These results provide a basis for active ecological restoration in degraded rainforests and for introducing these edible fruit trees into local agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».