Psychedelics beyond medicine: Treatment, enhancement, hype, consent, and the limits of medicalization
Notice bibliographique
Résumé
The current revival of interest in classic psychedelics and other psychoactives such as ketamine and MDMA, coupled with changes to their regulatory status in many jurisdictions, necessitates rigorous ethical guidelines both within and beyond clinical and scientific contexts. This paper examines crucial ethical, philosophical, and policy considerations needed to ensure psychedelic use across various settings remains equitable, beneficial, consensual, and safe, with appropriate accountability mechanisms for addressing potential harms. We seek to broaden the lens beyond the medical model of psychedelics to include potentially valuable non-medical applications that could benefit individuals, communities, and society. With popular interest in psychedelics growing outside of therapeutic and research settings, there is a need to determine which aspects of any proffered guidelines, or underlying principles, should be applied similarly across contexts and in what ways there should be flexibility and/or context-sensitivity in their interpretation or application. In developing such guidelines, we suggest the “treatment versus enhancement” distinction – and associated debates familiar from bioethics and philosophy of medicine – requires renewed attention. We argue that neglecting non-medical and broad scientific use cases for psychedelics may have important implications for a range of ethical issues surrounding psychedelic use and research, including concerns about psychedelic hype and exceptionalism (both positive and negative), therapeutic touch, informed consent, data-gathering, and balancing access and safety. We conclude with suggestions for future directions in research and policy in the burgeoning area of psychedelic bioethics, stressing the importance of incorporating the perspectives of a diversity of stakeholders and fostering cross-sector collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».