Protective Role of Apelin in a Mouse Model of Post–Intensive Care Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Post-intensive care syndrome (PICS) is a serious condition involving physical weakness, depression, and cognitive impairment that develop during or after an ICU stay, often resulting in long-term declines in quality of life. Patients with acute respiratory distress syndrome and severe coronavirus disease (COVID-19) are at particularly high risk, yet the molecular mechanisms underlying PICS remain poorly understood. Here, we identify impaired Apelin-APJ signaling as a potential contributor to PICS pathogenesis through the disruption of interorgan homeostasis. Using a mouse model combining acute lung injury and hindlimb immobilization, we observed PICS-like features, including muscle atrophy, lung inflammation, and neurobehavioral abnormalities such as anxiety-like behavior and special working memory. Single-cell RNA sequencing in brain revealed upregulation of gene programs associated with Alzheimer's disease, depression, and neuroinflammation, particularly in endothelial cells and microglia. Concurrently, Apelin-APJ signaling was downregulated in skeletal muscle. These changes were exacerbated in Apelin-deficient mice and attenuated by muscle-specific Apelin overexpression, which also reduced systemic IL-6 and restored circulating Apelin levels. In survivors of ARDS who had severe COVID-19, ICU-acquired weakness was associated with reduced plasma Apelin and elevated IL-6 levels. Transcriptomic profiling of peripheral blood mononuclear cells from patients with ICU-acquired weakness showed gene expression signatures linked to depression and neurodegeneration, mirroring murine findings. These data suggest that impaired Apelin-APJ signaling may play a role in PICS pathophysiology. Although skeletal muscle appears to contribute to systemic Apelin levels, further studies are needed to clarify tissue-specific roles. Modulating this pathway could offer a therapeutic strategy to mitigate long-term outcomes in ICU survivors.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».