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Enregistrement W4414053458 · doi:10.1051/0004-6361/202555621

MINDS

2025· article· en· W4414053458 sur OpenAlexaff
M. Morales‐Calderón, Hyerin Jang, M. Aditya Arabhavi, Valentin Christiaens, D. Barrado, I. Kamp, F. Ewine van Dishoeck, Thomas Henning, L. B. F. M. Waters, Milou Temmink, M. Güdel, Pierre-Olivier Lagage, A. Caratti o Garatti, M. Adrian Glauser, Riccardo Franceschi, Danny Gasman, Till Kaeufer, J. S. Kanwar, Giulia Perotti, M. Samland, Kamber R. Schwarz, Marissa Vlasblom, L. Colina, Göran Östlin

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónMax-Planck-GesellschaftBelgian Federal Science Policy OfficeCentre National d’Etudes SpatialesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSwedish National Space AgencyScience Foundation IrelandNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSpace Telescope Science InstituteScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationAgencia Estatal de InvestigaciónEnterprise IrelandDanmarks GrundforskningsfondEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPlanetBrown dwarfSilicateT Tauri starAstrochemistrySpectral resolutionEmission spectrumChemical compositionSpectrometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The chemistry of disks around brown dwarfs (BDs) remains largely unexplored due to their faintness. Despite the efforts performed with Spitzer, we have far less understanding of planet formation, chemical composition, disk structure, and evolution in disks around BDs compared to their more massive counterparts (T Tauri and Herbig Ae/Be stars), which are more readily studied due to their greater brightness. Recent JWST observations, with up to an order of magnitude improvement in both spectral and spatial resolution, have shown that these systems are chemically rich, offering valuable insights into giant planet formation. Aims. As part of the MIRI mid-INfrared Disk Survey (MINDS) JWST guaranteed time program, we aim to characterize the gas and dust composition of the disk around the brown dwarf [NC98] Cha HA 1, hereafter Cha H α 1, in the mid-infrared. Methods. We obtained data from the MIRI Medium Resolution Spectrometer (MRS) from 4.9 to 28 μm ( R ∼ 1500–3500; FWHM ∼ 0.2″–1.2″). We used the dust fitting tool DuCK to investigate the dust composition and grain sizes, while we identified and fit molecular emission in the spectrum using slab models. Results. Compared with disks around very low mass stars, clear silicate emission features are seen in this BD disk. In addition, JWST reveals a plethora of hydrocarbons, including C 2 H 2 , 13 CCH 2 , CH 3 , CH 4 , C 2 H 4 , C 4 H 2 , C 3 H 4 , C 2 H 6 , and C 6 H 6 which suggest a disk with a gas C/O > 1. Additionally, we detected CO 2 , 13 CO 2 , HCN, H 2 , and H 2 O. Notably, CO and OH are absent from the spectrum. The dust is dominated by large ∼4 μm size amorphous silicates (MgSiO 3 ). We inferred a small dust mass fraction (> 10%) of 5 μm size crystalline forsterite. We did not detect any polycyclic aromatic hydrocarbons. Conclusions. The mid-infrared spectrum of Cha H α 1 shows the most diverse chemistry seen to date in a BD protoplanetary disk, consisting of a strong dust feature, 12 carbon-bearing molecules plus H 2 , and water. The diverse molecular environment offers a unique opportunity to test our understanding of BD disk chemistry and how it affects the possible planets forming in them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4360,315

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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