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Enregistrement W4414053915 · doi:10.1097/md.0000000000044422

Comparison of CTA and DSA collateral scores in predicting clinical outcome in anterior circulation stroke patients receiving endovascular treatment: A retrospective observational study

2025· article· en· W4414053915 sur OpenAlexaboutno aff
Zülfikar Memiş, İrem Kuru, Sinem Gök, Nedim Ongun, Adem Topçu, Bahar Karagöz, Sena Boncuk Ulaş, U Demir

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModified Rankin ScaleCollateral circulationDigital subtraction angiographyStroke (engine)Computed tomography angiographyAngiographyRetrospective cohort studyCerebral angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our study, we performed both computed tomographic angiography (CTA) and digital substraction angiography (DSA) collateral artery flow scoring in anterior system acute stroke patients who underwent mechanical thrombectomy (MT) within the first 16 hours. The study aimed to evaluate the consistency of both scoring methods and their relationship with the 90-day clinical outcomes of the patients. From January to December 2022, the files of patients with middle cerebral artery occlusion who underwent MT and were followed up at a stroke center were retrospectively reviewed. Demographic data, laboratory parameters, Alberta stroke program early computed tomography score, National Institutes of Health Stroke Scale score, grade of recanalization, symptomatic intracranial hemorrhage (European Cooperative Acute Stroke Study III criteria), and 90-day modified Rankin Scale values were recorded. Modified Rankin Scale ≤ 2 was considered a good clinical outcome. CTA and DSA images were independently evaluated by 2 experienced neurologists. The TAN score was used for CTA collateral scoring, while the ASITN score was used for DSA collateral scoring. Fleiss Kappa coefficient was used to assess inter-rater agreement and Spearman rho coefficient was used for correlation between the scores. At 90 days, 62 patients (70%) achieved good clinical outcome. Mean CTA and DSA collateral scores were significantly higher in patients with good outcome (P < .001 for both). Inter-rater agreement was substantial (CTA: κ = 0.65 [0.518-0.775], AC1 = 0.68 [0.556-0.796]; DSA: κ = 0.59 [0.456-0.713], AC1 = 0.61 [0.489-0.732]). In multivariate analysis, DSA collateral score was independently associated with good outcome (adjusted odd ratio [aOR]: 0.01; 95% CI: 0.00-0.46; P = .02), along with admission National Institutes of Health Stroke Scale score (aOR: 5.33; 95% CI: 1.57-18.07; P = .01), and admission Alberta stroke program early computed tomography score (aOR: 0.09; 95% CI: 0.01-0.68; P = .02). In patients undergoing MT, CTA and DSA collateral score ratings are predictive of clinical outcomes at 90-day and are strongly correlated with each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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