Diagnosis of Cytomegalovirus infection in a very low birth weight infant using metagenomic next-generation sequencing: A case report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Cytomegalovirus (CMV) is a DNA virus from the herpesvirus family that is widespread among humans. Very low birth weight infants (VLBWI) are particularly susceptible to postnatal CMV infection due to their compromised immune systems. The clinical manifestations of postnatal CMV infection are often nonspecific, which complicates early detection and may lead to multi-organ dysfunction and long-term sequelae. PATIENT CONCERNS: A VLBWI developed unexplained persistent fever during hospitalization. Conventional diagnostic methods, including routine microbiological tests, failed to identify the causative pathogen. DIAGNOSES: Metagenomic next-generation sequencing (mNGS) was performed and successfully identified CMV as the etiologic agent. Traditional diagnostic approaches were insufficient, but mNGS provided a comprehensive analysis of microbial nucleic acids, leading to a definitive diagnosis. INTERVENTIONS: The patient received antiviral treatment with ganciclovir following the identification of CMV by mNGS. OUTCOMES: After antiviral therapy, the fever resolved, and no long-term sequelae were observed during follow-up. LESSONS: This case demonstrates the efficacy of mNGS as a powerful diagnostic tool for identifying the causes of unexplained infections in VLBWI. Compared with conventional methods, mNGS offers significant advantages, particularly in detecting a wide range of pathogens simultaneously. The successful diagnosis and treatment in this case underscore its clinical utility in managing complex neonatal infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».