Looking beyond digital broadband speeds: Rural British Columbian’s experiences with internet connectivity as a basic necessity
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study examined the experience of digital connectivity among rural-living British Columbians both with and without access to high-speed Internet at home. BACKGROUND: Evidence indicates that fewer rural communities have access to high-speed Internet compared to urban communities in Canada, despite government commitments to bring high-speed Internet to all British Columbians by 2027. Yet, differences within rural areas relative to those with access to high-speed compared to those with lower speeds remains a relatively unexplored area. METHODS: A cross-sectional survey of rural British Columbians both with and without high-speed Internet was conducted between October 2023 and April 2024. Closed and open-ended questions gathered participants' thoughts and experiences with digital technology access and use. FINDINGS: Overall, 461 (M age = 56 years, 72% female) rural BC community members (47% with access to 50 + Mbps download speeds) completed the survey. Despite similar overall digital readiness, skill, and confidence using digital technology, those without high-speed Internet were older, more remote-living, reported using fewer connected devices alongside greater frustration with technology, yet had comparable frequency of Internet use except for less streaming compared to those with access to high-speed Internet. Similar themes were found among open-ended responses of both those with and without high-speed Internet access and surrounded: i) the actual and potential benefits of high-speed connectivity, and ii.) disconnects on many levels, but particularly between expectations for and reality of high-speed connectivity. CONCLUSION: Regardless of broadband speed, there were greater similarities than there were differences across rural community participants, with common perceptions of the benefits of connectivity amid experiences with pervasive disconnections on a number of levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».