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Enregistrement W4414056186 · doi:10.1016/j.rineng.2025.107168

Modification strategies of conductive polymers with advanced carbon materials for energy and environmental solutions

2025· article· en· W4414056186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Systems and Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto MississaugaUniversiti Tenaga NasionalUniversiti Kebangsaan MalaysiaMinistry of Higher Education, MalaysiaTenaga Nasional Berhad
Mots-clésEnvironmental remediationNanocompositePhotocatalysisHydrogen productionOxygen evolutionCarbon fibersEnergy storageGroundwater remediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• CP–CNS nanocomposites offer enhanced pollutant removal and water purification. • Photocatalytic H₂ production shows high efficiency with tailored nanostructures. • Functionalized composites show improved CO₂ capture and conversion to fuels. • CP–CNS hybrids achieve over 90 % degradation for dyes, metals, and drugs. Environmental remediation has become an urgent necessity, with water security emerging as a primary global concern. To address this challenge, the development of affordable and sustainable materials is essential, particularly for improving accessibility in remote regions. Among emerging candidates, Conductive Polymers (CPs) have gained significant attention due to their sustainable synthesis using mild chemicals and their ability to bypass energy-intensive processing routes. The delocalization of π-electrons along their conjugated backbones enables efficient charge transport, allowing them to function as photocatalysts while simultaneously adsorbing pollutants. This dual property not only supports environmental remediation but also extends their application to energy generation and storage technologies. Another promising class of materials, Carbon Nanostructures (CNS), offers excellent charge transfer rates and structural tunability. However, their high production cost often limits large-scale applications. To overcome these limitations, recent studies have explored the synergy between CPs and CNS, leading to the design of advanced composites through methods such as in situ polymerization, electrodeposition, and aerogelization. These hybrid materials have demonstrated superior photocatalytic performance, making them attractive for fabricating electrodes used in various remediation strategies. Such electrodes have been successfully applied in hydrogen and oxygen evolution reactions, carbon dioxide capture, dye degradation, and the removal of heavy metals and pharmaceuticals. Beyond environmental cleanup, processes like hydrogen and oxygen evolution also provide alternative energy pathways, thereby linking remediation with sustainable energy production. This review highlights recent developments, along with other innovative materials and waste valorization strategies, underscoring their potential in fostering a greener and more resilient ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle