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Enregistrement W4414056205 · doi:10.1016/j.jobab.2025.09.001

Structural insights of sulfoethylated kraft lignin at different drying temperatures

2025· article· en· W4414056205 sur OpenAlexafffundvenue
Ameena Bacchus, Weijue Gao, Pedram Fatehi

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNorthern Ontario Heritage Fund Corporation
Mots-clésLigninAlkylationKraft paperSulfonic acidGlass transitionHydrolysisSolubilityAcid hydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfonated lignin has potential applications in various fields, including wastewater treatment, the textile industry, and construction. Although the reaction chemistry of sulfonated lignin has been well studied, the method of drying this material after synthesis has not been evaluated. In this study, sulfoethylated kraft lignin (SEKL) was synthesized as a representative sulfonated lignin to investigate the impact of drying temperature on its structure and properties. For SEKL, freeze-drying at –55 °C resulted in the highest charge density, water-solubility, and more uniform chemical structures. The sulfonic acid groups underwent alkylation reaction after the sample was oven-dried at 55 and 80 °C, which was accompanied by a reduction in solubility and charge density of the sample, as well as an increase in glass transition temperature. Furthermore, the sample after drying at higher temperatures of 105 and 130 °C not only exhibited the alkylation but also underwent hydrolysis of the sulfonic acid groups at the phenolic position of lignin. This change was accompanied by a further reduction in molecular weight, solubility, and charge density, as well as a decrease in the glass transition temperature. It was found that the alkylation and hydrolysis of SEKL occurred to varying degrees, and higher temperatures promoted hydrolysis. Based on the results of this work, drying temperature has a significant effect on the properties of the SEKL sample, implying that it must be taken into account when considering its application in different fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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