Development and Initial Results from the Canadian Cardiac Amyloidosis Pyrophosphate Imaging Registry (CAPER)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transthyretin cardiac amyloidosis (ATTR-CM) is an increasingly recognized cause of heart failure in older adults. Technetium-99m pyrophosphate (PYP) imaging has emerged as a highly effective tool for diagnosing ATTR-CM. We established a multicentre Canadian registry to provide a platform for research regarding the prevalence of ATTR-CM and accuracy of methods for screening or diagnosis. METHODS: Tc]PYP image files were transferred to the core laboratories. RESULTS: Tc]PYP scans increased from 18 in 2016 to 515 in 2022, with the proportion of patients with ATTR-CM ranging from 41% to 19% since 2017. The risk score proposed by Davies et al. had higher area under the receiver operating characteristic curves for ATTR-CM (0.792, 95% confidence interval [CI], 0.771-0.813) compared with the score proposed by Nitsche et al. (0.750; 95% CI, 0.727-0.774; P = 0.002). CONCLUSIONS: Tc]PYP imaging at 4 Canadian centres, with detailed clinical and imaging data. This registry, which continues to grow over time, will serve as an important source for evidence regarding diagnosis and management of ATTR-CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».