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Enregistrement W4414057392 · doi:10.2196/71433

Evaluating the Preliminary Efficacy of the TRUST Intervention on Alone-Time and Communication During Well-Adolescent Visits: Quasi-Experimental Study

2025· article· en· W4414057392 sur OpenAlexvenueno aff
Jyu‐Lin Chen, Marissa Raymond‐Flesch, Thomas J. Hoffmann, Chen-Xi Lin, Ling Xu, Kimberly A. Koester

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionData collectionQualitative researchAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alone time with health care providers is critical for adolescents, and several professional organizations recommend it. Alone time with providers promotes better utilization of health services, empowers adolescents to manage their health, and facilitates discussions on sensitive issues. However, only 40% of adolescents have private conversations with clinicians during visits. The advancement of mobile health technology provides an excellent opportunity to deliver effective interventions to promote adolescent-provider alone time with adolescents, parents, and providers. OBJECTIVE: This pilot study aims to explore the preliminary efficacy of a technology-based intervention designed to increase alone time with providers during well-adolescent visits and its impact on trustworthiness, parent-adolescent communication, sexual risk communication, parental monitoring, and parental support before and after the intervention. METHODS: A pre- and postintervention design was used. Participants were recruited through local clinics. After obtaining consent, participants accessed a study website to complete a baseline survey, independently interact with 4 educational modules on a website or cellphone, and complete a post-test survey 1 month after their well-adolescent visits. The surveys assessed alone time with providers, trustworthiness, parent-adolescent communication, sexual risk communication, parental monitoring, and parental support. Mixed model analysis and effect sizes were used to evaluate changes in these outcomes from pre- to postintervention. RESULTS: Thirty-two dyads (38 adolescents and 32 mothers) participated in this pilot study. About 86% (n=33) of adolescents and 87% (n=28) of mothers completed the pre- and post-test assessments and the intervention. This study found a trend toward an increase in alone time from 81.6% to 84.4%, albeit not statistically significant. Adolescents initiating alone time with providers rose from 6.45% (n=2) to 18.5% (n=5). Over 90% (n=26) of adolescents reported feeling comfortable in one-on-one interactions with providers postintervention. Mixed model analysis revealed significant improvements among adolescents in parental monitoring (z=2.93, P<.001), sexual risk communication (z=3.11, P<.001), parent-adolescent communication (z=3.11, P<.001), open family communication (z=2.00, P=.04), and parental support (z=2.87, P<.001). For mothers, significant improvements were found in parental monitoring (z=2.45, P<.001) and problem family communication (z=2.24, P=.03). CONCLUSIONS: This pilot study demonstrates promising results regarding the preliminary efficacy of a technology-based intervention to increase alone time with providers during well-adolescent visits and to enhance communication and parenting practices. Improving access to alone time and strengthening communication between parents and adolescents facilitates discussions about sensitive topics, including parental monitoring, sexual and reproductive health, and may strengthen overall satisfaction with health care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT07064070; https://clinicaltrials.gov/study/NCT07064070.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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