MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414057558 · doi:10.1093/ej/ueaf085

Politics at the Dinner Table: Thanksgiving and Social Influences on Political Polarisation

2025· article· en· W4414057558 sur OpenAlexaffabout
Kirsten Cornelson

Notice bibliographique

RevueThe Economic Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Notre Dame
Mots-clésPoliticsViewpointsIdeologyPublic opinionSet (abstract data type)Sample (material)General Social SurveySocial influence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Can socialising with people who disagree with you change your opinions and reduce political polarisation? I answer this question using a shock that induces us to socialise and discuss politics with a more ideologically diverse set of people: Thanksgiving. Using a sample of American and Canadian survey respondents, I show that people converge towards their families’ viewpoints in the week after Thanksgiving, and that this significantly reduces opinion polarisation. People with very left-wing family move about 11% of a standard deviation to the left in the week of Thanksgiving, with a slightly larger response in the opposite direction for people with very right-wing family. The probability of having a centrist opinion rises by 3.9% just after Thanksgiving. There are no significant effects on affective polarisation. The effects are short-lived in this setting, but provide novel quasi-experimental evidence on how real-life interactions can alleviate ‘echo chamber effects’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Economic JournalMême sujetSocial and Cultural DynamicsTravaux en français237 207