RNA in Plasma Extracellular Vesicles of Adolescent Rhesus Macaques Reveals Immune, Bioenergetic, and Microbial Imprints of Early-Life Adversity: An Exploratory Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to early-life adversity (ELA), including childhood maltreatment, is one of the most significant risk factors for the emergence of psychosomatic disorders in adolescence and adulthood. Most investigations into biological processes that have been perturbed by ELA have profiled DNA methylation in whole blood and coalesced around perturbations of immunobiology being centrally insulted by ELA. METHODS: To identify novel molecular signatures that are enduringly perturbed by childhood maltreatment, we isolated circulating extracellular vesicles (EVs) from plasma collected from adolescent rhesus macaques that had either experienced nurturing maternal care (n = 7; 3 female, 4 male) or maltreatment in infancy (n = 6; 3 female, 3 male). Next, we profiled the RNA found in these EVs. RESULTS: RNA associated with genes related to translation, ATP (adenosine triphosphate) synthesis, mitochondrial function, and immune response were downregulated in circulating EVs collected from adolescent macaques that had experienced maltreatment during infancy, while those involved in ion transport, metabolism, and cell differentiation were upregulated in these EVs. Additionally, a significant proportion of EV RNA aligned to the microbiome and maltreatment during infancy altered the diversity of microbiome-associated RNA signatures found in EVs. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence that alterations in RNA associated with immune function, cellular energetics, and the microbiome in circulating EVs may serve as enduring biomarkers of prior exposure to ELA. As a corollary, perturbations of these RNA profiles may offer novel molecular insight into how biology can remain altered long after the shadow of ELA has passed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».