Digital bazaars reimagined: Comparing platform work regulations in South Asia through the lens of the EU PWD and ILO standard-setting procedure
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article examines the regulatory approaches to platform work in India, Pakistan, and Bangladesh. Our analysis explores a critical socio-legal gap in labour law scholarship by providing a comprehensive comparative overview of the platform labour regulations across these three major South Asian economies. It reveals divergence in practices and approaches within the South Asian region, characterised predominantly by laissez-faire , soft law, and deregulatory frameworks. We also demonstrate how the platform economy has accentuated and exacerbated pre-existing informality throughout South Asia, which is grounded in the understanding that insufficient regulatory oversight perpetuates this informality in the labour markets even more. Meanwhile, the recently adopted EU Directive 2024/2831 on improving working conditions in platform work (PWD) has emerged as a global benchmark for platform regulation. Our analysis examines three key areas of the PWD, namely, the presumption of employment, algorithmic management oversight, and collective rights safeguards across South Asian jurisdictions. We find that the existing regulatory framework in the region largely does not incorporate these regulatory aspects and provisions due to structural and institutional constraints, compounded by a deregulatory orientation. Therefore, we examine recent ILO platform standard-setting to evaluate its potential impact on South Asian jurisdictions, with the aim of transposing these principles through an international labour standard. We contend that the ILO standards might provide a promising framework for regulating platform work in these contexts only if it clearly reiterates the right of platform workers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle