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Enregistrement W4414058852 · doi:10.1001/jamapediatrics.2025.2740

Automated Insulin Delivery Systems and Glucose Management in Children and Adolescents With Type 1 Diabetes

2025· article· en· W4414058852 sur OpenAlexaff
Hannah Steiman De Visser, Seerat Waraich, Manik Chhabra, Jennifer M. Yamamoto, Ian Zenlea, Nicole Askin, Rasheda Rabbani, Jonathan McGavock, Dana Greenberg, Marley Greenberg, ETHAN PARIKH, Cameron Keighron, Laura Nemi

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationDiabetes CanadaTrillium Health CentreUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreChildren's Hospital Research Institute of ManitobaQueen's UniversityManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 1 diabetesInsulin deliveryDiabetes mellitusInsulinAdverse effectContinuous glucose monitoringMEDLINEBlood Glucose Self-Monitoring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Youth living with type 1 diabetes (T1D) are increasingly choosing automated insulin delivery (AID) systems to manage their blood glucose. Few systematic reviews meta-analyzing results from randomized clinical trials (RCTs) are available to guide decision-making. Objective: To study the association of prolonged AID system use in an outpatient setting with measures of glucose management and quality of life in youth with T1D. Data Sources: MEDLINE, Embase, CINAHL, and Cochrane Central were searched from January 2017 to March 2025 to identify eligible RCTs. Study Selection: Two reviewers independently performed literature screening, data extraction, and quality assessment. Included in the analysis were RCTs of youth aged 6 to 18 years with T1D that assessed the efficacy of AID systems in outpatient settings longer than 48 hours compared with any other insulin regimen. Data Extraction and Synthesis: Two reviewers performed data extraction and quality assessment independently and reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and PRISMA literature search extension guidelines. Random-effects meta-analysis models were used to estimate the pooled measures of efficacy as a mean difference (MD) with 95% CIs for outcomes measures. Main Outcomes and Measures: The 2 primary outcome measures were time in range (TIR) and glycated hemoglobin (HbA1c). Results: Of 2363 citations retrieved, 11 RCTs (n = 901 participants) with measures of HbA1c and 10 RCTs (n = 786 participants) with measures of TIR were included. RCTs tested interventions lasting a mean (SD) of 31 (26) weeks on youth with a median age of 12 years (range, 10.8-15.9 years); 51% were female, mean (SD) HbA1c level was 8.4% (1.1%), and mean (SD) TIR was 51% (9%). Random-effects models revealed that, compared with any insulin regimen, HbA1c level was reduced -0.41% (95% CI, -0.58% to -0.25%; I2 = 39%), whereas TIR increased 11.5% (95% CI, 9.3%-13.7%; I2 = 23%) with nighttime TIR increasing 19.7% (95% CI, 17.0%-22.4%; I2 = 36%). Random-effects models also revealed that AID use was associated with reduced time spent in hypoglycemia (<3.9 mml/L; MD = -0.32%; 95% CI, -0.60% to -0.03%; I2 = 18%) and hyperglycemia (>10 mmol/L; MD = -10.8%; 95% CI, -14.4% to -7.2%; I2 = 55%), particularly during the night (MD = -14.4%; 95% CI, -19.9% to -8.9%; I2 = 79%) compared with any insulin regimen. There were no differences in adverse events between study arms. Only 2 studies reported changes in QOL. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found that compared with any other insulin regimen, use of AID systems by youth with T1D was associated with clinically meaningful improvements in multiple measures of glucose management, including the risk of both hyperglycemia and hypoglycemia, without increasing the risk of adverse events. More data are needed on the efficacy of AID systems on patient report outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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