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Enregistrement W4414059104 · doi:10.1002/vms3.70576

Prevalence and Antimicrobial Resistance Patterns of <i>Escherichia coli</i> Isolated From Broiler Chickens in Sylhet District of Bangladesh

2025· article· en· W4414059104 sur OpenAlexaff
M Roy, Obaidul Islam, Md Altafur Rahman, Sharmin Sultana Misty, Raju Kurmi, Md Ashraful Islam, Ahsan Raquib, Jahid Hasan Tipu, M. Anwar Hossain, Md. Siddiqul Islam

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloxacillinAntibiotic resistanceBroilerTetracyclineMultiple drug resistanceErythromycinAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of antimicrobial resistance (AMR) Escherichia coli in poultry farming is a growing global public health concern, particularly in Bangladesh, where the use of antibiotics remains largely unregulated. This study aimed to determine the prevalence and AMR patterns of E. coli isolated from broiler chickens in Sylhet district of Bangladesh and to investigate the network of coexisting resistance traits among the isolates. A total of 130 samples (44 cloacal, 46 faecal, 21 liver and 19 intestinal) were collected from live and dead broiler chickens in the Sylhet district of Bangladesh from July 2020 to June 2021. E. coli was detected in 77.7% of samples by standard cultural and biochemical tests, with 65.4% confirmed by polymerase chain reaction (PCR) targeting the malB gene. Antibiotic susceptibility testing revealed complete (100%) resistance to tetracycline (TE), cloxacillin (CLOX) and co-trimoxazole (COT), with 91.8% resistance to erythromycin (E). Gentamicin (GEN) exhibited intermediate resistance (69.4%), whereas azithromycin (AZM) was the most sensitive, with 58.8% of the isolates demonstrating susceptibility. Faecal samples had the highest E. coli prevalence (84.8%), and liver samples had the lowest (66.7%). All isolates demonstrated multidrug resistance (MDR) in different combinations, with over one-third exhibiting resistance to six or more antibiotics. The coexistence network revealed that resistance to TE, CLOX and COT frequently occurred together, whereas GEN exhibited a distinct resistance pattern characterized by limited co-resistance with other antibiotics. The findings of this study extend beyond local concerns, carrying global implications for food safety, and emphasize the urgent need for stricter antibiotic regulations to mitigate the zoonotic transmission of MDR E. coli to humans. SUMMARY: The study reported a 77.7% prevalence of Escherichia coli in broiler chickens in Sylhet, Bangladesh with alarming resistance patterns, including complete (100%) resistance to several antibiotics (tetracycline, cloxacillin and co-trimoxazole), underscoring an urgent public health concern. The results revealed critical resistance trends, showing that several antibiotics are losing their effectiveness, which could threaten sustainable poultry farming and food safety. The correlation and coexistence network analysis identified frequent resistance linkages among specific antibiotics, suggesting shared pathways that could drive co-selection in resistant E. coli populations. The study emphasizes the pressing need for stricter antibiotic regulations, enhanced AMR surveillance and improved biosecurity measures to mitigate the spread of multidrug-resistant E. coli, with implications for both human and animal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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