The influence of climate change on growth of Arctic charr (Salvelinus alpinus)
Notice bibliographique
Résumé
(Linnaeus 1758), are likely to experience changes to growth as a result. Anadromous Arctic charr (charr, hereafter) are of great importance for northern communities, providing a source of income from commercial fisheries and food security from subsistence harvest. Initially, warming is expected to increase the growth of charr, benefitting subsistence and commercial fisheries in the short term. However, over longer time scales, temperatures exceeding the optimum for growth will likely result in metabolic stress, slowed growth, and higher mortality. Thus, the long-term consequences of climate change will likely be negative. We assessed anadromous charr growth from 1984 to 2013 in three stocks around Cumberland Sound using otolith measurements as proxies for age-specific growth. Trend analyses indicated growth had increased in pre-migratory ages over the years. We used mixed models to investigate changes to growth for ages 1-10 in relation to climate variables, finding that growing degree days had the greatest positive influence on ages 1-6 while annual precipitation had an overall negative effect on growth in ages 1-2 and 6-10. Contrary to previous assessments on these stocks, our results suggest charr have indeed experienced changes to growth with climate change. These findings emphasize the need for more thorough long-term growth studies in the management of fisheries as altered growth will affect food security and the economy across the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».