Environment and climate, rather than host diversity, drives disease in Galápagos birds
Notice bibliographique
Résumé
Viral pathogens are increasingly recognized as important threats to human health and biodiversity. Once a pathogen is established in a population, disease prevalence may vary over space and time due to abiotic and biotic factors influencing transmission and host susceptibility. Identifying the processes that drive outbreaks is particularly challenging for pathogens that have diverse transmission routes. In this study, we investigated the abiotic and biotic drivers of avian pox dynamics in the Galápagos Islands, where the disease has been present for just over a century. We deeply sampled the passerine community at 18 different sites across Santa Cruz Island, capturing variation across seasons, elevations, habitat types and levels of anthropogenic disturbance. Prevalence was not correlated with host abundance, suggesting that transmission is not strongly density dependent. Instead, we found that environment was the strongest driver of disease. Pox prevalence declined with elevation and rose temporally with seasonal increases in temperature. Notably, climate effects appeared over a shorter time scale than typically observed for vector-borne diseases, suggesting environmental transmission may be a potentially underappreciated route of disease spread in this system. Nearly all passerine species in the community were susceptible to infection; however, species varied significantly in their disease burden. Coupled with weak support for the dilution hypothesis, this pattern suggests that certain species may serve as either reservoirs or sinks for infection. These results highlight climate as a key driver of outbreaks of poxviruses, a family of enduring significance for both humans and wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».