A customized affordable multiplexed immunofluorescence method visualizes early changes in the mouse brain microenvironment upon laser cytoreduction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multiplex immunofluorescence (mIF) utilizes distinct fluorophore-conjugated antibodies to enable the simultaneous visualization and quantification of multiple protein targets within a single tissue section. mIF allows high-resolution spatial mapping of cellular phenotypes within the native tissue microenvironment (TME). mIF facilitates the comprehensive analysis of complex biological systems, such as brain tumors, immune cell infiltration, and tissue heterogeneity. Laser interstitial thermal therapy (LITT) is a minimally invasive, hyperthermia-based laser cytoreductive method for the treatment of surgically inaccessible brain tumors, treatment-resistant epilepsy, and radiation necrosis. Laser-induced heat causes tissue damage, vascular leakage, and the appearance of heat-induced neo-antigens. There is an urgent clinical need to understand the elusive immunomodulatory roles of LITT in the brain TME. We describe a versatile, affordable, and customizable mIF method for the spatial imaging of multiple early tissue responses in post-LITT mouse brain. Methods: We have developed a customizable and affordable mIF protocol that uses standard histological and microscopy equipment to assess TME changes in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) mouse brain tissue sections. We combined mIF with a laser cytoreduction workflow that uses MRI to monitor laser-induced tissue damage in post-LITT normal and tumor murine brains. Multiplex IF on individual tissue sections enabled the simultaneous spatial image analysis of multiple cellular and molecular immunotargets, including resident brain cell responses and immune cell infiltration, as exemplified with a mouse brain TME on Day 10 post-LITT. Results: targeted laser-induced hyperthermic brain tissue ablation on FFPE mouse brain sections on Day 10 post-LITT. This enabled the spatial visualization of activation states of resident brain cells and the emergence and distribution of diverse phagocytic immune cell populations at the post-LITT site. Conclusion: Multiplex IF on mouse models of laser cytoablation treatment in non-tumor and tumor brains offers a significant advancement by aiding in our understanding of repair and immune responses in post-LITT brains. Our customizable mIF protocol is cost-effective and simultaneously investigates the spatial distribution of multiple immune cell populations and the activation states of different resident brain cells in the post-LITT brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».